(张志华)机器学习导论

1. 1 基本概念.mp4833.42 Mb
2. 10 核定义.mp4840.46 Mb
3. 11 正定核性质.mp4732.4 Mb
4. 12 正定核应用.mp4766.98 Mb
5. 13 核主元分析.mp4836.17 Mb
6. 14 主元分析.mp4854.21 Mb
7. 15 主坐标分析.mp4732.18 Mb
8. 16 期望最大算法.mp4717.03 Mb
9. 17 概率PCA.mp4659.33 Mb
10. 18 最大似然估计方法.mp4747.24 Mb
11. 19 EM算法收敛性.mp4911.58 Mb
12. 2 随机向量.mp4783.7 Mb
13. 20 MDS方法.mp4993.05 Mb
14. 21 MDS中加点方法.mp4650 Mb
15. 22 矩阵次导数.mp4684.66 Mb
16. 23 矩阵范数.mp4822.33 Mb
17. 24 次导数.mp4783.83 Mb
18. 25 spectral clustering.mp4620.1 Mb
19. 26 K-means algorithm.mp4802.07 Mb
20. 27 Matr-x Completion.mp4737.15 Mb
21. 28 Fisher判别分析.mp4918.01 Mb
22. 29 谱聚类1 .mp4955.05 Mb
23. 3 随机向量性质.mp4716.79 Mb
24. 30 谱聚类2.mp4997.68 Mb
25. 31 Computational Methods1.mp4904.69 Mb
26. 32 Computational Methods2.mp4980.74 Mb
27. 33 Fisher Discriminant Analysis.mp4976.99 Mb
28. 34 Kernel FDA.mp4968.28 Mb
29. 35 Linear classification1.mp4962.55 Mb
30. 36 Linear classification2.mp4987.11 Mb
31. 37 Naive Bayes方法.mp4988.37 Mb
32. 38 Support Vector Machines1.mp4962 Mb
33. 39 Support Vector Machines2.mp4931.91 Mb
34. 4 多元高斯分布.mp4768.81 Mb
35. 40 SVM.mp4932.42 Mb
36. 41 Boosting1.mp4978.84 Mb
37. 42 Boosting2.mp4981.56 Mb
38. 5 分布性质.mp4561.94 Mb
39. 6 条件期望.mp4789.45 Mb
40. 7 多项式分布.mp4800.88 Mb
41. 8 多元高斯分布及应用.mp4745.73 Mb
42. 9 渐近性质.mp4727.84 Mb